一种改进的松弛迭代图像配准算法

本文展示了一种改进的松弛迭代图像配准算法,此算法首先使用归一化自相关运算求得图像的粗匹配对,接着使用改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配。本文通过优化筛选第一轮迭代结果,使得后续迭代时间明显减少。实验证明此算法效率比原始算法有了很大的提高。     

改进的动态反馈负载均衡算法

本文提出了一种改进的动态反馈负载均衡算法,在负载均衡过程中既考虑后台服务器的当前负载,又考虑后台服务器的处理能力,根据每台服务器当前负载比例值的大小合理分配用户请求,进而调整服务器间处理请求的比例,避免服务器超载时依然收到大量的请求,使平均应答时延和吞吐量等获得较好的性能,集群的整体性能得到提高。     

带有颜色填充的等值线画法研究

本文分析了常规的等值线绘制算法的缺点,根据经验提出了一种由离散数据生成等值线的算法,不但简单有效,又能达到更好的精度,而且适应能力更强,并且能方便地实现颜色填充,丰富了等值线图的表达能力。文中给出了具体算法的实现原理和过程。     

一种基于LSB的改进信息隐藏算法及实现

传统的LSB算法是将私密信息以二进制的形式嵌入到载体像素值的最低有效位,这样对图像的质量负面影响可以降到最小。本文提出了一种将过滤技术与LSB算法相结合的信息隐藏算法。利用过滤技术增强图片质量,利用LSB算法进行私密信息的嵌入。改进型的LSB算法比原算法具有更高信息存储量以及更高信息安全性等优点。     

基于数据挖掘的证券公司客户价值分析系统设计与实现

本文根据证券企业目前的管理水平只限于办公自动化管理的阶段,没有更深层次的挖掘计算机技术给企业发展带来的价值,而证券企业的竞争环境对企业的客户关系管理提出了更高层次的要求的现实需要,对企业客户进行细分,并对其过程进行深入的分析和研究,结合客户细分理论和客户价值理论,构建了证券业客户价值分类模型,采用数据挖掘的方法和贝叶斯算法对分析系统进行实现。通过本文的研究,力图对证券企业客户按照价值理论进行分类,从而为精准营销提供借鉴意义和参考价值。     

机构侵害中小投资者违规监管博弈仿真

本文主要对股票市场中机构投资者侵害中小投资者利益这种违规行为的监管进行了博弈分析,并使用基于主体建模的动态仿真方法在Swarm仿真平台上建立了仿真模型,同时进行了仿真实验。研究指出,严厉的事前监管、完善的上市公司管理制度以及更高的监管者素质可以有效地杜绝机构投资者侵害违规行为的出现。本文通过运用经济仿真方法对股票市场具体违规行为监管问题进行研究,将股票市场监管、博弈论与经济仿真这三个研究领域结合在一起,拓展了对股票市场监管的研究手段,在经济学研究中做出了一定有益的探索。 更多还原     

基于飞机降落信息的ADS-B数据跟踪算法

在空中交通管制（ATC）领域,广域监视系统中的ADS-B接收机在飞机飞行方向改变时 ,由于其收星的数量减少导致数据率变低,并且在飞机降落过程中丢点严重。结合ADS-B数 据的特点,采用两个模型分别表示飞机的匀速运动和匀加速运动状态,利用三点速度方向预 测修正对地速度,并引入飞机降落的先验模型,实现在广域监视中对飞机的有效跟踪。 真实数据验证了该方法可有效提高数据率和改善飞机降落过程中的跟踪效果。     

一种基于遗传算法的战场频率分配方法

分析了遗传算法的原理及其在频率分配领域中的应用,提出了一种启发式战场频率 分配方法。该方法通过改进传统遗传算法的选择、交叉、变异过程来实现频率分配的特殊 用途,并借助代价函数对生成的频率分配方案进行质量评估。仿真结果表明,该方法能够在 一 定程度上提高频谱资源的使用效率,可为从事频谱管理等相关行业的技术人员提供参考。     

基于最大似然估计的分集信号中频合成方法

为了降低分集信号合成时输入信号的信噪比要求,提出了一种分集信号的中频合成方法 。该方法利用最大似然估计和迭代算法,通过计算输出合成信号和输入分集信号的相关值获 得合成权值,在中频实现信号合成。仿真和实验结果表明,该方法放宽了输入信号信噪比要 高于解调捕获门限这一要求,能自动实现最大合成增益。     

数据挖掘方法在政治风险评估中的应用研究

2008年金融危机过后,中国企业将很有可能进入另一波海外收购的浪潮。然而以往的失败案例为中国企业开展海外投资敲响了警钟。基于此背景,应用K-means聚类方法,提取国家透明组织2007年CPI（Corruption Perceptions Index）数据和世界银行2007年＂良好政府＂（good government）数据,运用两次聚类方法,得出了50个存在高政治风险的国家列表。同时采用2007年的FDI对该列表进行了进一步的检验。此列表可供＂走出去＂的中国企业作为参考。